Les travaux d’ISC sur le thème de la visualisation sont motivés par deux faits bien établis. D’une part, la grande majorité des informations que l’être humain perçoit sont captées par la vue. D’autre part, le monde actuel se caractérise par une croissance exponentielle des données à traiter et à comprendre. La participation à des réseaux sociaux, le suivi des marchés financiers ou la surveillance de l’environnement sont autant d’exemples où les personnes sont confrontées à un volume d’informations souvent complexes et difficiles à appréhender en un temps raisonnable.
Les recherches sur le thème de la “Visualisation” ont pour objectif de combiner ces deux éléments. Ses chercheurs ont pour objectif de se baser sur les capacités de la vision humaine pour concevoir des méthodes et des outils permettant de mieux comprendre et de mieux analyser, individuellement ou collectivement, des informations complexes, dynamiques et volumineuses.
D’une manière générale, les outils informatiques imaginés dans l’axe « Visualisation » présentent la particularité d’être génériques, au sens où leur application dans un contexte métier spécifique repose sur leur paramétrage plutôt que sur une modification de composants structurels.
Les travaux sur le thème de la visualisation ont notamment conduit au développement des logiciels Calluna et Cadral.
Calluna est un logiciel de visualisation de données qui intègre des représentations graphiques originales et des modes innovants d’interrogation visuelle des données. Vu sa nature générique, Calluna peut être utilisé aussi bien pour étudier des bilans d’entreprise, pour visualiser des résultats électoraux ou pour faire le suivi d’heures supplémentaires dans une organisation.
Cadral a été utilisé pour modéliser et visualiser des procédures administratives dépendant de textes juridiques afin d’aider les fonctionnaires à prendre des décisions adéquates mais il peut aussi être utilisé dans d’autres contextes, comme le secteur de la logistique.
Ces deux logiciels sont constamment améliorés et complétés par de nouvelles fonctionnalités issues des travaux scientifiques de l’équipe et du retour d’expérience collecté auprès de partenaires pilotes.